1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Strukturalne modelowanie równań z lavaan w R
Connected

ćwiczenie

Analiza przypadku Heywood'a na zmiennej obserwowalnej

Po przedstawieniu wyników grupa ds. adopcji przebudowała swoją ankietę, aby mierzyć dwa czynniki: skuteczność publikowanych historii online w zmiennej goodstory oraz znaczenie kontaktu osobistego w zmiennej inperson. Nowe dane zostały wczytane pod nazwą adoptsurvey. W tym ćwiczeniu poszukasz przypadku Heywood'a na jednej ze zmiennych obserwowalnych, a nie na zmiennej ukrytej.

Instrukcje

100 XP
  • Przeanalizuj zaktualizowane dane adoptsurvey dla modelu dwuczynnikowego adopt.model za pomocą funkcji cfa().
  • Zwróć uwagę na ostrzeżenia wyświetlone po uruchomieniu cfa().
  • Użyj funkcji summary(), aby sprawdzić, która zmienna obserwowalna jest problematyczna.