Sprawdzanie wariancji modelu
Aby ocenić trójczynnikowy model zmiennej epi, możesz zbadać wariancję zmiennych obserwowalnych i sprawdzić, czy model nie ma potencjalnych problemów. Bardzo duże wariancje mogą sygnalizować pewne trudności – warto jednak porównać je z oryginalną skalą danych.
Użyj funkcji var() na zmiennej V1, aby porównać wariancję oryginalnej zmiennej obserwowalnej z wariancją estymowaną widoczną w podsumowaniu modelu. Biblioteki, model i zbiory danych zostały już wczytane.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Strukturalne modelowanie równań z lavaan w R
Instrukcje do ćwiczenia
- Użyj
var()na zmiennejV1, aby obliczyć wariancję oryginalnej zmiennej obserwowalnej w zbiorze danychepi. - Porównaj tę wartość z estymowaną wariancją
V1w modelu.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Run the model
epi.fit <- cfa(model = epi.model, data = epi)
# Examine the output
summary(epi.fit, standardized = TRUE, fit.measures = TRUE)
# Calculate the variance of V1 in the epi data
___