1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Strukturalne modelowanie równań z lavaan w R
Connected

ćwiczenie

Analiza wskaźników dopasowania

Po przeanalizowaniu standaryzowanych ładunków w poprzednim ćwiczeniu okazało się, że kilka zmiennych obserwowalnych może słabo reprezentować naszą zmienną ukrytą. Jako drugą miarę oceny modelu możesz zbadać wskaźniki dopasowania – sprawdzisz w ten sposób, czy model właściwie pasuje do danych. Argument fit.measures w funkcji summary() pozwala przyjrzeć się zarówno statystykom dobroci dopasowania, jak i statystykom niedopasowania.

Pamiętaj, że statystyki dobroci dopasowania, takie jak CFI i TLI, powinny być duże (powyżej 0,90) i bliskie jedności, natomiast miary niedopasowania, takie jak RMSEA i SRMR, powinny być małe (poniżej 0,10) i bliskie zeru.

Instrukcje

100 XP
  • Wywołaj funkcję summary() na modelu text.fit.
  • Dodaj argument umożliwiający wyświetlenie wskaźników dopasowania.
  • Nie uwzględniaj standaryzowanych ładunków.