Porównanie modeli
W poprzednim ćwiczeniu dodano nowy parametr kontrolujący skorelowany błąd między zmiennymi obserwowalnymi information i similarity. Wskaźniki dopasowania poprawiły się w porównaniu z oryginalnym modelem. Warto jednak użyć funkcji anova() oraz wskaźników aic i ecvi, omówionych wcześniej, aby sprawdzić, czy dopasowanie modelu istotnie się poprawiło.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Strukturalne modelowanie równań z lavaan w R
Instrukcje do ćwiczenia
- Porównaj dopasowane modele
wais.fitiwais.fit2, używając funkcjianova(). - Użyj funkcji
fitmeasures()na obu modelach, aby wyświetlić wskaźniki dopasowaniaaiciecvi.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Compare the models
anova(___, ___)
# View the fit indices for the original model
fitmeasures(wais.fit, c(___, ___))
# View the fit indices for the updated model
fitmeasures(wais.fit2, c(___, ___))