Edytuj etykiety

Grupa zajmująca się adopcją chce udoskonalić swoją ankietę do przyszłego użytku. Aby pomóc im zrozumieć wyniki, możesz dodać etykiety do ścieżek, które wskażą, które elementy były najsilniej powiązane z odpowiadającymi im zmiennymi ukrytymi.

Możesz cieniować te etykiety według siły powiązania, aby wzbogacić wizualizację modelu. Powinno być widać, że zmienne obserwowalne goodstory są znacznie silniejsze niż zmienne inperson.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Strukturalne modelowanie równań z lavaan w R

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

Użyj argumentu whatLabels, aby wyświetlić standaryzowane ładunki.
Użyj argumentu what, aby pokolorować ścieżki według standaryzowanych ładunków.
Użyj argumentu edge.color, aby pokolorować model na blue.

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Load the library
library(semPlot)

# Update the default picture
semPaths(object = adopt.fit,
         layout = "tree",
         rotation = 2,
         ___,
         edge.label.cex = 1,
         ___,
         ___)

Edytuj i uruchom kod