Podsumowanie modelu wieloczynnikowego
Udało ci się utworzyć model dwuczynnikowy dla czynników rozumienia tekstu czytanego oraz szybkiego dodawania. Czy jest on lepszy od modelu jednoczynnikowego? Użyj funkcji cfa() i summary() na swoim nowym modelu dwuczynnikowym opartym na zbiorze danych HolzingerSwineford1939, aby wyświetlić wskaźniki dopasowania.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Strukturalne modelowanie równań z lavaan w R
Instrukcje do ćwiczenia
- Zapisz dopasowanie modelu jako
twofactor.fit, używając funkcjicfa(). - Użyj funkcji
summary(), aby wyświetlić dopasowany model. - Porównaj wskaźniki dopasowania modelu jednoczynnikowego z zaktualizowanym modelem.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Previous one-factor model output
summary(text.fit, standardized = TRUE, fit.measures = TRUE)
# Two-factor model specification
twofactor.model <- 'text =~ x4 + x5 + x6
speed =~ x7 + x8 + x9'
# Use cfa() to analyze the model and include data argument
# Use summary() to view the fitted model