Analiza ukrytego przypadku Heywood'a

Lokalne schronisko dla zwierząt przeprowadziło ankietę, aby ocenić skuteczność programu „Adoptuj mnie". Respondenci oceniali zdjęcia psów, ich historię oraz inne cechy, określając „adoptowalność" każdego zwierzęcia.

Zbiór danych adoptsurvey zawiera sześć ocenianych elementów: pictures, background i loveskids mierzą ukrytą zmienną „dobra historia", natomiast energy, wagstail i playful – ukrytą zmienną „na żywo". Zbudujesz dwuczynnikowy model ankiety i sprawdzisz go pod kątem przypadków Heywood'a. Biblioteka lavaan jest już wczytana.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Strukturalne modelowanie równań z lavaan w R

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

Zmienna ukryta goodstory jest mierzona przez pictures, background i loveskids.
Zmienna ukryta inperson jest mierzona przez energy, wagstail i playful.
Przeanalizuj model dwuczynnikowy za pomocą funkcji cfa().

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Look at the data
head(adoptsurvey)

# Build the model
adopt.model <- 'goodstory ___
inperson ___'

# Analyze the model
adopt.fit <- cfa(model = ___, data = ___)

Edytuj i uruchom kod