Tworzenie modelu hierarchicznego
Teoria inteligencji zakłada, że ogólny czynnik IQ przewiduje wyniki w zakresie rozumienia werbalnego, pamięci roboczej i organizacji percepcyjnej. Dlatego należy zbudować model hierarchiczny, który pokazuje zależność między zmienną ukrytą drugiego rzędu a pierwszą warstwą zmiennych ukrytych.
Dane zostały już wczytane i noszą nazwę IQdata. Możesz je podejrzeć za pomocą head(IQdata).
To ćwiczenie jest częścią kursu
Strukturalne modelowanie równań z lavaan w R
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Update the three-factor model to a hierarchical model
wais.model3 <- 'verbalcomp =~ vocab + simil + inform + compreh
workingmemory =~ arith + digspan + lnseq
perceptorg =~ piccomp + block + matrixreason + digsym + symbolsearch
simil ~~ inform
____'