Dodaj ścieżki, aby poprawić dopasowanie
Trójczynnikowy model WAIS-III wykazał słabe dopasowanie podczas analizy wskaźników dopasowania. Możesz skorzystać z indeksów modyfikacji, aby zobaczyć potencjalne estymaty parametrów do dodania do modelu i poprawienia jego dopasowania. Skorelowane składniki błędu to typowe estymaty do dodania, ponieważ wariancja zmiennych obserwowalnych należących do tego samego czynnika może być ze sobą powiązana.
Dane zostały już wczytane i są dostępne pod nazwą IQdata. Możesz je podejrzeć za pomocą head(IQdata).
To ćwiczenie jest częścią kursu
Strukturalne modelowanie równań z lavaan w R
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Examine modification indices
modificationindices(wais.fit, sort = TRUE)
# Update the three-factor model
wais.model2 <- 'verbalcomp =~ vocab + simil + inform + compreh
workingmemory =~ arith + digspan + lnseq
perceptorg =~ piccomp + block + matrixreason + digsym + symbolsearch
___'