1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Strukturalne modelowanie równań z lavaan w R
Connected

ćwiczenie

Analiza modelu szybkości czytania

Przeanalizujmy model szybkości czytania z pierwszej lekcji. Model ten zawierał jedną zmienną ukrytą, textspeed, reprezentowaną przez sześć zmiennych obserwowalnych. Zmienne x4, x5, x6 mierzyły rozumienie tekstu, natomiast x7, x8 i x9 – szybkość liczenia i dodawania ze zbioru danych HolzingerSwineford1939.

Do analizy text.model użyjemy funkcji cfa() z danymi z HolzingerSwineford1939. Podsumowanie powinno wskazywać, że model jest zidentyfikowany przy 9 stopniach swobody. Przyjrzyj się oszacowaniom zmiennej ukrytej, aby określić, które wskaźniki dobrze ją mierzą (wysokie wartości), a które nie (niskie wartości).

Instrukcje

100 XP
  • Użyj funkcji cfa(), aby dopasować model o nazwie text.fit. Pamiętaj, aby podać zarówno argument modelu, jak i danych!
  • Użyj funkcji summary(), aby wyświetlić dopasowanie modelu.