Czy próbkowanie systematyczne jest właściwe?
Próbkowanie systematyczne ma pewną wadę: jeśli dane zostały posortowane lub kolejność wierszy wynika z jakiegoś wzorca czy znaczenia, otrzymana próba może nie być reprezentatywna dla całej populacji. Problem można rozwiązać, losując kolejność wierszy – jednak wtedy próbkowanie systematyczne staje się równoważne prostemu losowaniu.
W tym ćwiczeniu sprawdzisz, jak wykryć, czy taki problem występuje.
Dostępny jest zbiór attrition_sys_samp z dodaną kolumną ID wiersza; załadowane są biblioteki dplyr i ggplot2.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Próbkowanie w R
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Add a row ID column to attrition_pop
attrition_pop_id <- attrition_pop %>%
rowid_to_column()
# Using attrition_pop_id, plot YearsAtCompany vs. rowid
___ +
# Make it a scatter plot
___ +
# Add a smooth trend line
___