1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Próbkowanie w R
Connected

ćwiczenie

Generowanie liczb losowych

Znasz już sample() i jego odpowiednik z pakietu dplyr, czyli slice_sample(), służące do generowania liczb pseudolosowych z określonego zbioru wartości. Pokrewnym zadaniem jest generowanie liczb losowych zgodnie z rozkładem statystycznym – na przykład rozkładem jednostajnym lub normalnym.

Nazwa każdej funkcji generującej liczby losowe zaczyna się od „r". Pierwszym argumentem jest liczba wartości do wygenerowania, a pozostałe argumenty zależą od konkretnego rozkładu. Darmowa podpowiedź: wywołaj args(runif) i args(rnorm), żeby sprawdzić, jakie argumenty przyjmują te funkcje.

Zmienna n_numbers jest dostępna i ustawiona na 5000; pakiet ggplot2 jest załadowany.

Instrukcje 1/3

undefined XP
    1
    2
    3

Uzupełnij ramkę danych z liczbami losowymi.

  • Wygeneruj n_numbers z rozkładu jednostajnego w przedziale od -3 do 3.
  • Wygeneruj n_numbers z rozkładu normalnego o średniej 5 i odchyleniu standardowym 2.