1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Próbkowanie w R
Connected

ćwiczenie

Rozkład próbkowania a rozkład bootstrapowy

Rozkład próbkowania i rozkład bootstrapowy są ze sobą ściśle powiązane. W sytuacjach, gdy możesz wielokrotnie pobierać próbki z populacji (co w praktyce zdarza się rzadko), warto wygenerować oba rozkłady – jeden po drugim – żeby zobaczyć, jak się do siebie odnoszą.

Statystyka, która cię interesuje, to średni wynik popularity dla piosenek.

Dostępne są: spotify_population (cały zbiór danych) oraz spotify_sample (500 wierszy reprezentujących oryginalną próbę); załadowana jest biblioteka dplyr.

Instrukcje 1/2

undefined XP
  • 1
    • Wygeneruj rozkład próbkowania złożony z 2000 replikacji.
    • Pobierz 500 wierszy z populacji bez zwracania.
    • Oblicz interesującą cię statystykę (średnią wartość popularity) i zapisz ją w kolumnie mean_popularity.
    • Wyciągnij statystykę jako pojedynczą wartość liczbową (nie jako tibble).
  • 2
    • Wygeneruj rozkład bootstrapowy złożony z 2000 replikacji.
    • Pobierz 500 wierszy z próby ze zwracaniem.
    • Oblicz interesującą cię statystykę (średnią wartość popularity) i zapisz ją w kolumnie mean_popularity.
    • Wyciągnij statystykę jako pojedynczą wartość liczbową (nie jako tibble).