1. Learn
    2. /
  2. 课程
    3. /
  3. Próbkowanie w R
Connected

道练习

Statystyki podsumowujące dla różnych rodzajów próbek

Masz teraz trzy rodzaje próbek (prostą, warstwową i skupiskową) i możesz porównać estymatory punktowe z każdej próbki z parametrem populacji. Innymi słowy, możesz obliczyć tę samą statystykę podsumowującą dla każdej próbki i sprawdzić, jak wypada w zestawieniu ze statystyką dla całej populacji.

Przyjrzymy się, jak satysfakcja z relacji w pracy wpływa na to, czy pracownik odchodzi z firmy. Dla każdej wartości RelationshipSatisfaction obliczysz odsetek pracowników, którzy odeszli (mają wartość Attrition równą "Yes").

Dostępne są: attrition_pop, attrition_srs, attrition_strat i attrition_clust; biblioteka dplyr jest załadowana.

说明 1/4

undefined XP
  • 1
    • Pogrupuj dane według poziomu RelationshipSatisfaction.
    • Użyj podsumowania, aby obliczyć kolumnę o nazwie mean_attrition jako średnią przypadków, w których Attrition jest równe "Yes".
  • 2
    • Oblicz odsetek pracowników, którzy odeszli, dla każdej grupy satysfakcji z relacji — tym razem na prostej próbce losowej attrition_srs.
  • 3
    • Oblicz odsetek pracowników, którzy odeszli, dla każdej grupy satysfakcji z relacji — tym razem na próbce warstwowej attrition_strat.
  • 4
    • Oblicz odsetek pracowników, którzy odeszli, dla każdej grupy satysfakcji z relacji — tym razem na próbce skupiskowej attrition_clust.