Statystyki podsumowujące dla różnych rodzajów próbek
Masz teraz trzy rodzaje próbek (prostą, warstwową i skupiskową) i możesz porównać estymatory punktowe z każdej próbki z parametrem populacji. Innymi słowy, możesz obliczyć tę samą statystykę podsumowującą dla każdej próbki i sprawdzić, jak wypada w zestawieniu ze statystyką dla całej populacji.
Przyjrzymy się, jak satysfakcja z relacji w pracy wpływa na to, czy pracownik odchodzi z firmy. Dla każdej wartości RelationshipSatisfaction obliczysz odsetek pracowników, którzy odeszli (mają wartość Attrition równą "Yes").
Dostępne są: attrition_pop, attrition_srs, attrition_strat i attrition_clust; biblioteka dplyr jest załadowana.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Próbkowanie w R
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Use the whole population dataset
mean_attrition_pop <- ___ %>%
# Group by relationship satisfaction level
___ %>%
# Calculate the proportion of employee attrition
___
# See the result
mean_attrition_pop