1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Próbkowanie w R
Connected

ćwiczenie

Porównanie odchyleń standardowych rozkładu próbkowania i rozkładu bootstrapowego

Podobnie jak analizowałeś/aś, w jaki sposób rozkład próbkowania i rozkład bootstrapowy mogą służyć do estymacji średniej populacji, teraz przyjrzysz się, jak można je wykorzystać do estymacji zmienności – a dokładniej odchylenia standardowego – w populacji.

Dostępne są: spotify_population, spotify_sample, sampling_distribution oraz bootstrap_distribution; załadowana jest biblioteka dplyr.

Instrukcje 1/2

undefined XP
    1
    2

Oblicz odchylenie standardowe zmiennej popularity za pomocą summarize() na cztery sposoby.

  • Populacja: z spotify_population oblicz odchylenie standardowe zmiennej popularity.
  • Oryginalna próbka: z spotify_sample oblicz odchylenie standardowe zmiennej popularity.
  • Rozkład próbkowania: z sampling_distribution oblicz odchylenie standardowe zmiennej sample_mean i pomnóż wynik przez pierwiastek kwadratowy z rozmiaru próbki (500).
  • Rozkład bootstrapowy: z bootstrap_distribution oblicz odchylenie standardowe zmiennej resample_mean i pomnóż wynik przez pierwiastek kwadratowy z rozmiaru próbki.