Obliczanie błędów względnych
Rozmiar próby wpływa na to, jak dokładnie estymatory punktowe odzwierciedlają odpowiednie parametry populacji. Na przykład, obliczając średnią z próby, chcemy, żeby była ona zbliżona do średniej populacji. Jeśli jednak próba jest zbyt mała, może tak nie być.
Najczęściej stosowaną miarą dokładności jest błąd względny. To bezwzględna różnica między parametrem populacji a estymatorem punktowym, podzielona przez parametr populacji. Bywa wyrażany w procentach.
attrition_pop i mean_attrition_pop są dostępne; biblioteka dplyr jest wczytana.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Próbkowanie w R
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Generate a simple random sample of 10 rows
attrition_srs10 <- ___
# Calculate the proportion of employee attrition in the sample
mean_attrition_srs10 <- ___
# Calculate the relative error percentage
rel_error_pct10 <- ___
# See the result
rel_error_pct10