1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Próbkowanie w R
Connected

ćwiczenie

Obliczanie błędów względnych

Rozmiar próby wpływa na to, jak dokładnie estymatory punktowe odzwierciedlają odpowiednie parametry populacji. Na przykład, obliczając średnią z próby, chcemy, żeby była ona zbliżona do średniej populacji. Jeśli jednak próba jest zbyt mała, może tak nie być.

Najczęściej stosowaną miarą dokładności jest błąd względny. To bezwzględna różnica między parametrem populacji a estymatorem punktowym, podzielona przez parametr populacji. Bywa wyrażany w procentach.

attrition_pop i mean_attrition_pop są dostępne; biblioteka dplyr jest wczytana.

Instrukcje 1/2

undefined XP
  • 1
    • Wygeneruj prostą próbę losową z attrition_pop składającą się z dziesięciu wierszy.
    • Podsumuj dane, obliczając średni odsetek odejść pracowników (Attrition równe "Yes").
    • Oblicz błąd względny między mean_attrition_srs10 a mean_attrition_pop wyrażony w procentach.
  • 2
    • Oblicz ponownie procentowy błąd względny. Tym razem użyj prostej próby losowej złożonej ze stu wierszy z attrition_pop.