Zmienność populacji i rozkładu próbkowania
Obliczyłeś/aś właśnie średnią rozkładu próbkowania i zobaczyłeś/aś, że jest ona estymatorem odpowiadającego parametru populacji. Podobnie, na mocy centralnego twierdzenia granicznego, odchylenie standardowe rozkładu próbkowania ma ciekawą zależność od odchylenia standardowego parametru populacji i rozmiaru próby.
Dostępne są: attrition_pop, sampling_distribution_5, sampling_distribution_50 oraz sampling_distribution_500; załadowana jest biblioteka dplyr.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Próbkowanie w R
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Calculate the standard deviation across replicates of the mean attritions in sampling_distribution_5
sd_of_means_5 <- sampling_distribution_5 %>%
___
# Do the same for sampling_distribution_50
sd_of_means_50 <- ___
# ... and for sampling_distribution_500
sd_of_means_500 <- ___
# See the results
sd_of_means_5
sd_of_means_50
sd_of_means_500