Proste losowanie
Najprostszą metodą pobierania próby z populacji jest ta, którą już znasz. Nosi nazwę prostego losowania (ang. simple random sampling, w skrócie „SRS") i polega na losowym wybieraniu kolejnych wierszy, przy czym każdy wiersz ma takie samo prawdopodobieństwo wyboru jak pozostałe.
Aby łatwiej śledzić, które wiersze trafiły do próby, warto przed jej pobraniem dodać do zbioru danych kolumnę z identyfikatorami wierszy.
W tym rozdziale przyjrzymy się metodom próbkowania na podstawie syntetycznego (fikcyjnego) zbioru danych IBM dotyczącego odejść pracowników, gdzie „attrition" oznacza rezygnację z pracy.
Dostępny jest zbiór danych attrition_pop; biblioteka dplyr jest załadowana.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Próbkowanie w R
Instrukcje do ćwiczenia
- Wyświetl zbiór danych
attrition_pop. Przejrzyj go w podglądzie, aż będziesz wiedzieć, co zawiera. - Ustaw ziarno generatora liczb losowych na wybraną przez siebie wartość.
- Dodaj do zbioru danych kolumnę z identyfikatorami wierszy, a następnie użyj prostego losowania, aby wybrać 200 wierszy.
- Wyświetl próbę
attrition_samp. Co zauważasz w identyfikatorach wierszy?
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# View the attrition_pop dataset
___
# Set the seed
___
attrition_samp <- attrition_pop %>%
# Add a row ID column
___ %>%
# Get 200 rows using simple random sampling
___
# View the attrition_samp dataset
___