Czy wyniki z próby można uogólnić?
Przekonałeś się już, że pobieranie próby metodą wygody – czyli zbieranie danych w najprostszy możliwy sposób – może prowadzić do prób, które nie są reprezentatywne dla całej populacji. Oznacza to, że wyników uzyskanych z takiej próby nie można uogólniać na całą populację. Wizualizacja rozkładów populacji i próby pomaga ocenić, czy próba jest reprezentatywna.
Zbiór danych Spotify zawiera kolumnę acousticness, która określa prawdopodobieństwo (w skali od zera do jednego), że dany utwór jest akustyczny – tzn. nagrany z użyciem instrumentów niepodłączonych do prądu. Przyjrzysz się wartościom acousticness w całej populacji utworów oraz w wybranej próbie.
Dostępne są obiekty spotify_population i spotify_mysterious_sample; załadowane są biblioteki dplyr i ggplot2.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Próbkowanie w R
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Visualize the distribution of acousticness as a histogram with a binwidth of 0.01
___