1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Próbkowanie w R
Connected

ćwiczenie

Czy wyniki z próby można uogólnić?

Przekonałeś się już, że pobieranie próby metodą wygody – czyli zbieranie danych w najprostszy możliwy sposób – może prowadzić do prób, które nie są reprezentatywne dla całej populacji. Oznacza to, że wyników uzyskanych z takiej próby nie można uogólniać na całą populację. Wizualizacja rozkładów populacji i próby pomaga ocenić, czy próba jest reprezentatywna.

Zbiór danych Spotify zawiera kolumnę acousticness, która określa prawdopodobieństwo (w skali od zera do jednego), że dany utwór jest akustyczny – tzn. nagrany z użyciem instrumentów niepodłączonych do prądu. Przyjrzysz się wartościom acousticness w całej populacji utworów oraz w wybranej próbie.

Dostępne są obiekty spotify_population i spotify_mysterious_sample; załadowane są biblioteki dplyr i ggplot2.

Instrukcje 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • Korzystając z spotify_population, narysuj histogram acousticness z binwidth równym 0.01.