Generowanie rozkładu bootstrap
Proces generowania rozkładu bootstrap jest bardzo podobny do procesu generowania rozkładu próbkowania – różni się tylko pierwszy krok.
Aby utworzyć rozkład próbkowania, zaczynasz od populacji i pobierasz próbki bez zwracania. Aby utworzyć rozkład bootstrap, zaczynasz od próbki i pobierasz z niej próbki ze zwracaniem. Dalsze kroki są identyczne: obliczasz interesującą cię statystykę podsumowującą na podstawie próbki lub repróbki, a następnie powtarzasz ten proces wiele razy. W obu przypadkach rozkład możesz zwizualizować za pomocą histogramu.
Tutaj spotify_sample jest podzbiorem zbioru danych spotify_population. Aby łatwiej zobaczyć, jak działa repróbkowanie, dodano kolumnę z identyfikatorem wiersza i uwzględniono tylko kolumny z nazwą artysty, nazwą utworu oraz danceability.
Dostępny jest obiekt spotify_sample; załadowane są biblioteki dplyr i ggplot2.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Próbkowanie w R
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Generate 1 bootstrap resample
spotify_1_resample <- ___
# See the result
spotify_1_resample