Model równoległych prostych
Dopasujemy teraz model „równoległych prostych" z numeryczną zmienną objaśniającą log10_size oraz zmienną kategoryczną – w tym przypadku binarną – waterfront. Wizualizacja odpowiadająca temu modelowi znajduje się poniżej:
To ćwiczenie jest częścią kursu
Modelowanie danych w Tidyverse
Instrukcje do ćwiczenia
Dopasuj model regresji wielokrotnej dla log10_price, używając log10_size i waterfront jako predyktorów. Pamiętaj, że ramka danych zawierająca te zmienne to house_prices.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Fit model
model_price_4 <- lm(___,
data = ___)
# Get regression table
get_regression_table(model_price_4)