1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Modelowanie danych w Tidyverse
Connected

ćwiczenie

Automatyzacja prognoz dla „nowych" domów

Powtórzmy teraz to, co zrobiono w poprzednim ćwiczeniu, ale w sposób zautomatyzowany – zakładając, że informacje o tych „nowych" domach są zapisane w ramce danych.

Twój model dla log10_price jako funkcji log10_size i zmiennej binarnej waterfront (model_price_4) jest dostępny w przestrzeni roboczej, podobnie jak new_houses_2 – ramka danych z informacjami o 2 nowych domach. Przy zaledwie 2 „nowych" domach korzyść może być niewielka, ale gdyby było ich 2000, takie podejście pozwoli zaoszczędzić mnóstwo pracy.

Instrukcje 1/2

undefined XP
    1
    2

Wywołaj get_regression_points() tak jak zwykle, ale z argumentem newdata ustawionym na nasze dwa „nowe" domy. W ten sposób uzyskasz prognozowane wartości wyłącznie dla tych domów.