Automatyzacja prognoz dla „nowych" domów
Powtórzmy teraz to, co zrobiono w poprzednim ćwiczeniu, ale w sposób zautomatyzowany – zakładając, że informacje o tych „nowych" domach są zapisane w ramce danych.
Twój model dla log10_price jako funkcji log10_size i zmiennej binarnej waterfront (model_price_4) jest dostępny w przestrzeni roboczej, podobnie jak new_houses_2 – ramka danych z informacjami o 2 nowych domach.
Przy zaledwie 2 „nowych" domach korzyść może być niewielka, ale gdyby było ich 2000, takie podejście pozwoli zaoszczędzić mnóstwo pracy.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Modelowanie danych w Tidyverse
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# View the "new" houses
new_houses_2
# Get predictions on "new" houses
___