Prognozowanie cen na podstawie powierzchni i liczby sypialni

Załóżmy, że chcesz przewidzieć cenę domu za pomocą tego modelu, wiedząc, że:

ma 1000 stóp kwadratowych powierzchni mieszkalnej,
ma 3 sypialnie.

Jaka jest twoja prognoza – zarówno w log10 dolarów, jak i w dolarach?

Model regresji z poprzedniego ćwiczenia jest dostępny w twoim środowisku jako model_price_2.

get_regression_table(model_price_2)
# A tibble: 3 x 7
  term       estimate std_error statistic p_value lower_ci upper_ci
  <chr>         <dbl>     <dbl>     <dbl>   <dbl>    <dbl>    <dbl>
1 intercept     2.69      0.023     116.        0    2.65     2.74 
2 log10_size    0.941     0.008     118.        0    0.925    0.957
3 bedrooms     -0.033     0.002     -20.5       0   -0.036   -0.03

Korzystając z dopasowanych wartości wyrazu wolnego i współczynników kierunkowych z tabeli regresji po lewej stronie, wyznacz przewidywaną cenę tego domu w log10 dolarów.