Dopasowywanie modelu regresji
Zbiór danych house_prices, dostępny w twoim środowisku, zawiera już zmienne przekształcone logarytmem o podstawie 10 oraz usuniętą obserwację odstającą – dom z 33 sypialniami. Dopasujemy teraz model regresji wielokrotnej, w którym cena jest funkcją powierzchni i liczby sypialni, a następnie wygenerujemy tabelę regresji. W tej części ćwiczenia dopasowujesz model, a na podstawie tabeli regresji – w drugiej części – odpowiesz na pytanie:
Która z poniższych interpretacji współczynnika kierunkowego dla liczby sypialni jest poprawna?
To ćwiczenie jest częścią kursu
Modelowanie danych w Tidyverse
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Fit model
model_price_2 <- lm(___,
data = house_prices)
# Get regression table
___