Wizualizacja rozkładu reszt
Obliczmy teraz zarówno przewidywany wynik \(\hat{y}\), jak i resztę \(y - \hat{y}\) dla wszystkich \(n = 463\) wykładowców w zbiorze danych evals. Następnie sporządzisz histogram reszt i sprawdzisz, czy widać w nich jakieś wzorce – innymi słowy, przyjrzysz się błędom predykcji.
model_score_4 z poprzedniego ćwiczenia jest dostępny w twoim środowisku pracy.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Modelowanie danych w Tidyverse
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Calculate predictions and residuals
model_score_4_points <- ___
model_score_4_points