Transformacja log10 wielkości domu
Właśnie przekonałeś się, że zmienna predykcyjna sqft_living jest prawostronnie skośna, co uzasadnia zastosowanie transformacji logarytmicznej (log10). Podobnie jak w filmie przekształciliśmy zmienną wynikową price, tworząc log10_price, zróbmy to samo dla sqft_living.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Modelowanie danych w Tidyverse
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Load packages
library(moderndive)
library(dplyr)
library(ggplot2)
# Add log10_size
house_prices_2 <- house_prices %>%
___(___ = ___(___))