Przewidywanie cen na podstawie rozmiaru i widoku na nabrzeże
Korzystając z modelu dla log10_price jako funkcji log10_size i zmiennej binarnej waterfront, wykonajmy kilka prognoz! Masz dwa poniższe „nowe" domy – jakie ceny byś dla nich przewidział w dolarach?
- Dom A:
log10_size = 2.9, z widokiem na nabrzeże - Dom B:
log10_size = 3.1, bez widoku na nabrzeże
Odpowiadające im przewidywania wizualne przedstawiono poniżej:
To ćwiczenie jest częścią kursu
Modelowanie danych w Tidyverse
Instrukcje do ćwiczenia
Po uruchomieniu kodu z linii 2 w celu uzyskania tabeli regresji na podstawie model_price_4 oblicz przewidywane ceny obu domów. Najpierw użyj równania opartego na wartościach z tej tabeli, aby uzyskać przewidywaną wartość w logarytmie dziesiętnym dolarów, a następnie podnieś 10 do tej potęgi, aby otrzymać przewidywaną cenę w dolarach.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Get regression table
get_regression_table(model_price_4)
# Prediction for House A
10^(___)
# Prediction for House B
10^(___)