1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Modelowanie danych w Tidyverse
Connected

ćwiczenie

Prognozowanie na podstawie „oceny atrakcyjności"

Załóżmy, że na UT Austin pracuje pewien wykładowca i jedyne, co o nim wiesz, to że jego ocena atrakcyjności wynosi 5. Jaką wartość \(\hat{y}\) przewidujesz dla jego oceny zajęć \(y\)? 

get_regression_table(model_score_2)
  term      estimate std_error statistic p_value lower_ci upper_ci
  <chr>        <dbl>     <dbl>     <dbl>   <dbl>    <dbl>    <dbl>
1 intercept    3.88      0.076     51.0        0    3.73     4.03 
2 bty_avg      0.067     0.016      4.09       0    0.035    0.099

Instrukcje 1/2

undefined XP
    1
    2
  • Korzystając z wartości wyrazu wolnego i współczynnika kierunkowego podanych powyżej, oblicz przewidywaną ocenę tego wykładowcy.