Dopasowywanie regresji z numeryczną zmienną x
Teraz ilościowo określimy liniową zależność między score a bty_avg za pomocą regresji liniowej. Zaczniesz od „dopasowania" modelu, a następnie uzyskasz tabelę regresji – standardowy wynik dostępny w wielu pakietach statystycznych. Na koniec, na podstawie wyników funkcji get_regression_table(), wskaż poprawną interpretację współczynnika nachylenia.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Modelowanie danych w Tidyverse
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Load package
library(moderndive)
# Fit model
model_score_2 <- lm(___ ~ ___, data = evals)
# Output content
model_score_2