Eksploracyjna wizualizacja zmiennej age
Przeprowadzimy eksploracyjną analizę danych (EDA) dla numerycznej zmiennej objaśniającej age. Przed przystąpieniem do właściwego modelowania zawsze warto dokładnie zbadać swoje zmienne. Dzięki temu poznasz ich rozkłady, ewentualne wartości odstające oraz wzorce, które mogą się przydać przy budowaniu modelu.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Modelowanie danych w Tidyverse
Instrukcje do ćwiczenia
- Korzystając z pakietu
ggplot2, utwórz histogram zmiennejagez przedziałami o szerokości 5 lat. - Opisz oś
xetykietą"age", a ośyetykietą"count".
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Load packages
library(moderndive)
library(ggplot2)
# Plot the histogram
ggplot(evals, aes(x = ___)) +
geom_histogram(binwidth = ___) +
labs(___ = "___", ___ = "___")