Zacznij terazZacznij za darmo

Obliczanie prawdopodobieństw

W poprzednim ćwiczeniu zobaczyłeś, jak można szacować średnie i proporcje, gdy prawdopodobieństwa są znane. Celem tego ćwiczenia jest oszacowanie prawdopodobieństw, gdy znane są średnie i proporcje. Przyjmij, że średnie dla klastra 1 i 2 wynoszą odpowiednio 10 i 50, a klaster 1 stanowi 35 procent populacji.

Ponieważ interesuje nas wyłącznie estymacja parametrów, przyjmij, że oba odchylenia standardowe sd wynoszą 10. Zbiór danych gaussian_sample jest dostępny w twoim środowisku pracy.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Modele mieszane w R

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

  • Utwórz nową ramkę danych o nazwie gaussian_sample_with_probs z estymacjami prawdopodobieństw dla klastra 1 i 2. W tym celu utwórz dwie nowe zmienne: prob_cluster1 i prob_cluster2. Pamiętaj o przeskalowaniu prawdopodobieństw.
  • Sprawdź pierwsze 6 obserwacji z gaussian_sample_with_probs.

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Create data frame with probabilities
gaussian_sample_with_probs <- gaussian_sample %>% 
  ___(prob_from_cluster1 = 0.35 * ___(___, mean = 10, sd = 10),
         prob_from_cluster2 = 0.65 * dnorm(___, mean = 50, sd = 10),
         prob_cluster1 = ___/(prob_from_cluster1 + prob_from_cluster2),
         prob_cluster2 = ___/(prob_from_cluster1 + prob_from_cluster2)) %>%
  select(x, prob_cluster1, prob_cluster2) 
         
head(___)
Edytuj i uruchom kod