1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Modele mieszane w R
Connected

ćwiczenie

Estymacja przy znanych prawdopodobieństwach

Estymacja parametrów modeli mieszanych nie jest łatwym zadaniem. Jeśli jednak znasz prawdopodobieństwa przynależności do poszczególnych skupień, wyznaczenie średnich i proporcji skupień staje się znacznie prostsze.

W tym ćwiczeniu skorzystasz ze zbioru danych gaussian_sample_with_probs, utworzonego przez dwa rozkłady Gaussa. W swojej podstawowej formie zawiera on jedynie kolumnę x, ale tutaj masz do dyspozycji również prawdopodobieństwa przynależności do każdego skupienia (prob_cluster1 i prob_cluster2). Celem jest estymacja parametrów, a następnie wizualizacja oszacowanej mieszaniny.

Instrukcje 1/2

undefined XP
    1
    2
  • Korzystając z danych gaussian_sample_with_probs, wyestymuj średnie zmiennej x dla obu skupień. Zapisz estymaty w obiekcie means_estimates.
  • Wyestymuj proporcje i zapisz je w obiekcie props_estimates.