Wyodrębnij składowe
Dopasowany model z poprzedniego ćwiczenia znajduje się w obiekcie fit_with_covariance. Celem jest wyodrębnienie średnich i macierzy kowariancji dla obu klastrów.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Modele mieszane w R
Instrukcje do ćwiczenia
- Użyj funkcji
parameters()z odpowiednim numerem składowej, aby wyodrębnić średnie i macierze kowariancji dla każdego klastra. Zapisz wyniki w obiektachcomp_number. - Dwie pierwsze wartości obiektu
comp_numberodpowiadają średniej. Zapisz je w obiektachmean_comp_number. - Cztery ostatnie wartości obiektu
comp_numberodpowiadają macierzy kowariancji. Zapisz te wartości w macierzach 2×2.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Get the parameters
comp_1 <- ___(___, component = 1)
comp_2 <- parameters(fit_with_covariance, component = ___)
# The means
mean_comp_1 <- ___[1:2]
mean_comp_1
mean_comp_2 <- comp_2[___]
mean_comp_2
# The covariance matrices
covariance_comp_1 <- matrix(comp_1[___], nrow = 2)
covariance_comp_1
covariance_comp_2 <- matrix(comp_2[___], nrow = ___)
covariance_comp_2