Próbkowanie rozkładu Gaussa
Kiedy mamy do czynienia z problemem, w którym dysponujemy próbkami z rozkładów prawdopodobieństwa i chcemy odtworzyć ich parametry, musimy je oszacować. Gdy próbki pochodzą tylko z jednego rozkładu, estymacja jest zazwyczaj prosta.
Rozkłady Gaussa są bardzo przydatne do zrozumienia podstawowych właściwości rozkładów prawdopodobieństwa. W tym ćwiczeniu nauczysz się: (1) jak wygenerować próbkę z tego rozkładu, (2) jak oszacować jego parametry, mając do dyspozycji jedynie dane, oraz (3) jak zwizualizować oszacowany rozkład.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Modele mieszane w R
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Set seed
set.seed(1313)
# Simulate a Gaussian distribution
simulation <- rnorm(n = ___, mean = ___, ___ = ___)
# Check first six values
head(___)