1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Modele mieszane w R
Connected

ćwiczenie

Wizualizacja jednozmiennego modelu mieszaniny Gaussowskiej

Dopasowałeś/aś model do fit_mix_example i wyekstrahowałeś/aś parametry do comp_1, comp_2 i comp_3 (a także proportions). Teraz narysuj odpowiadające klastry wraz z histogramem gęstości.

Aby to ułatwić, w środowisku zdefiniowano funkcję fun_prop(). Oblicza ona wartości gęstości dla rozkładu Gaussowskiego – podobnie jak dnorm – ale przyjmuje też proporcje jako dodatkowy argument.

Instrukcje

100 XP
  • Narysuj histogram gęstości wraz z gęstością każdego klastra. Pamiętaj, że ramka danych nazywa się mix_example.
  • Użyj funkcji stat_function() z argumentem fun równym fun_prop, aby narysować rozkład gęstości dla każdego klastra.