ćwiczenie

Zastosuj oba kroki

Skoro masz już gotowe funkcje expectation i maximization, możesz teraz zastosować algorytm EM do ramki danych.

Celem tego ćwiczenia jest znalezienie dwóch skupień gaussowskich w danych gaussian_sample. Przyjmij, że oba odchylenia standardowe sd są równe 10.

Instrukcje

100 XP

Zacznij od założenia, że jedno ze skupień ma średnią równą 0, a drugie 100. Użyj funkcji expectation i maximization, aby utworzyć listę new_values.
Zapisz te wartości w wektorze means_init. Przyjmij, że proporcje są równe – zapisz je w wektorze props_init.
Wykonaj 10 iteracji.

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}ćwiczenie

Instrukcje

ćwiczenie