Wyodrębnianie parametrów dla przypadku jednozmiennego
W poprzednim ćwiczeniu dopasowano jednozmienną mieszaninę rozkładów Gaussa za pomocą flexmix i zapisano wynik w obiekcie fit_mix_example. Celem tego modułu jest analiza wyników poprzez wyodrębnienie oszacowanych parametrów.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Modele mieszane w R
Instrukcje do ćwiczenia
- Użyj funkcji
prior(), aby uzyskać proporcje każdego klastra. - Użyj funkcji
parameters()z odpowiednim argumentem, aby uzyskać parametry dla każdego składnika.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
proportions <- ___(fit_mix_example)
comp_1 <- parameters(___, component = ___)
comp_2 <- parameters(___, component = ___)
comp_3 <- parameters(___, component = ___)