Próbkowanie z rozkładu Poissona
Otrzymałeś dane o średniej rocznej liczbie napadów, rabunków i pobić w małym mieście (odpowiednio: 150, 300 i 50). Zakładając, że te trzy rodzaje przestępstw można modelować za pomocą wielowymiarowego rozkładu Poissona, utwórz 10 różnych scenariuszy dotyczących liczby przestępstw w przyszłym roku.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Modele mieszane w R
Instrukcje do ćwiczenia
- Korzystając z funkcji
rpois, wygeneruj 10 obserwacji dla każdego rodzaju przestępstw, używając odpowiadających im wartości lambda. - Połącz symulowane liczby przestępstw w wielowymiarowy rozkład Poissona.
- Sprawdź wartości swoich symulowanych scenariuszy.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
set.seed(1541)
# Create the vector of lambdas
lambda_1 <- c(150, 300, 50)
# Create the sample of each crime
assault_1 <- ___(n = ___, lambda = ___)
robbery_1 <- ___(n = ___, lambda = ___)
battery_1 <- ___(n = ___, lambda = ___)
# Combine the results
cities_1 <- cbind(assault_1, ___, battery_1)
# Check the sample
cities_1