1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Modele mieszane w R
Connected

ćwiczenie

Wizualizacja estymowanych skupień

Na tym etapie udało się odkryć dwa skupienia w ramce danych gaussian_sample. W tym ćwiczeniu zobaczysz, jak estymowane skupienia dla iteracji 10. dopasowują się do danych. Wektory means_iter10 i props_iter10 są już zapisane w środowisku.

W tym celu skorzystasz z funkcji stat_function() z biblioteki ggplot2, która pozwala nałożyć funkcję na istniejący wykres. Użyjesz gotowej funkcji krzywej o nazwie fun_gaussian(), która przyjmuje jako argumenty średnią i proporcję rozkładu Gaussa.

Instrukcje

100 XP

Narysuj histogram w trybie gęstości dla zmiennej x, a następnie dodaj estymowane krzywe, używając stat_function() w połączeniu z funkcją fun_gaussian().