Parametry w przypadku dwuwymiarowym

Zbiór danych gender można klastrować przy użyciu dwóch zmiennych zamiast jednej, ale wiąże się to z dodatkową złożonością. W przypadku jednowymiarowym wyestymowaliśmy 6 parametrów: 2 średnie, 2 odchylenia standardowe i 2 proporcje.

Kiedy dodajemy kolejną zmienną i zakładamy, że wyraz krzyżowy jest różny od zera, nadal musimy wyestymować dwie średnie – ale każda z nich składa się teraz z dwóch wartości. Co więcej, macierz kowariancji składa się z czterech wartości: wariancji dla każdej zmiennej oraz wyrazu krzyżowego.

Ile różnych wartości należy łącznie wyestymować?