Wizualizacja odchylenia standardowego na wykresach liniowych
W poprzednim ćwiczeniu sprawdzaliśmy, jak średnie spalanie (w milach na galon) zmieniało się w czasie. Teraz użyjmy wykresu liniowego, aby zwizualizować, jak zmieniał się rozkład spalania na przestrzeni lat.
Seaborn został zaimportowany jako sns, a matplotlib.pyplot jako plt.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Wprowadzenie do wizualizacji danych z Seaborn
Instrukcje do ćwiczenia
- Zmień wykres tak, aby zacieniony obszar przedstawiał odchylenie standardowe zamiast przedziału ufności dla średniej.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Make the shaded area show the standard deviation
sns.relplot(x="model_year", y="mpg",
data=mpg, kind="line")
# Show plot
plt.show()