Wykresy słupkowe z wartościami procentowymi
Kontynuujmy analizę odpowiedzi z ankiety przeprowadzonej wśród młodych ludzi. Zmienna "Interested in Math" przyjmuje wartość True, jeśli dana osoba zadeklarowała zainteresowanie lub duże zainteresowanie matematyką, a False w przeciwnym razie. Jaki odsetek młodych ludzi interesuje się matematyką i czy różni się to w zależności od płci? Sprawdźmy to za pomocą wykresu słupkowego.
Dla przypomnienia: wykres słupkowy tworzymy przy użyciu funkcji catplot(), podając nazwę zmiennej kategorycznej na osi x (x=____), nazwę zmiennej ilościowej podsumowanej na osi y (y=____), ramkę danych pandas (data=____) oraz typ wykresu kategorycznego (kind="bar").
Seaborn został zaimportowany jako sns, a matplotlib.pyplot jako plt.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Wprowadzenie do wizualizacji danych z Seaborn
Instrukcje do ćwiczenia
- Użyj ramki danych
survey_datai funkcjisns.catplot(), aby utworzyć wykres słupkowy ze zmienną"Gender"na osi x i zmienną"Interested in Math"na osi y.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Create a bar plot of interest in math, separated by gender
# Show plot
plt.show()