1. Learn
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Wprowadzenie do wizualizacji danych z Seaborn
Connected

Exercise

Wykresy słupkowe z wartościami procentowymi

Kontynuujmy analizę odpowiedzi z ankiety przeprowadzonej wśród młodych ludzi. Zmienna "Interested in Math" przyjmuje wartość True, jeśli dana osoba zadeklarowała zainteresowanie lub duże zainteresowanie matematyką, a False w przeciwnym razie. Jaki odsetek młodych ludzi interesuje się matematyką i czy różni się to w zależności od płci? Sprawdźmy to za pomocą wykresu słupkowego.

Dla przypomnienia: wykres słupkowy tworzymy przy użyciu funkcji catplot(), podając nazwę zmiennej kategorycznej na osi x (x=____), nazwę zmiennej ilościowej podsumowanej na osi y (y=____), ramkę danych pandas (data=____) oraz typ wykresu kategorycznego (kind="bar").

Seaborn został zaimportowany jako sns, a matplotlib.pyplot jako plt.

Instructions

100 XP
  • Użyj ramki danych survey_data i funkcji sns.catplot(), aby utworzyć wykres słupkowy ze zmienną "Gender" na osi x i zmienną "Interested in Math" na osi y.