1. Uczyć się
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Wprowadzenie do wizualizacji danych z Seaborn
Connected

Exercise

Dane „porządne" i „nieporządne"

Poniżej znajdziesz przykładowy zbiór danych z ankiety przeprowadzonej wśród dzieci na temat ich ulubionych zwierząt. Czy możemy go użyć bezpośrednio w Seaborn? Skorzystaj z biblioteki pandas, aby zaimportować plik csv z danymi zebranymi w ankiecie i sprawdź, czy dane są „porządne" (ang. tidy) – to warunek konieczny do poprawnej współpracy z Seaborn.

Na dobry początek: ścieżka do pliku csv została już przypisana do zmiennej csv_filepath.

Pamiętaj, że csv_filepath jest zmienną Pythona, więc podczas wczytywania pliku csv nie musisz otaczać jej cudzysłowem.

Instrukcje 1/2

undefined XP
    1
    2
  • Wczytaj plik csv znajdujący się pod ścieżką csv_filepath do DataFrame o nazwie df.
  • Wyświetl nagłówek df, aby pokazać pierwsze pięć wierszy.