Dane „porządne" i „nieporządne"
Poniżej znajdziesz przykładowy zbiór danych z ankiety przeprowadzonej wśród dzieci na temat ich ulubionych zwierząt. Czy możemy go użyć bezpośrednio w Seaborn? Skorzystaj z biblioteki pandas, aby zaimportować plik csv z danymi zebranymi w ankiecie i sprawdź, czy dane są „porządne" (ang. tidy) – to warunek konieczny do poprawnej współpracy z Seaborn.
Na dobry początek: ścieżka do pliku csv została już przypisana do zmiennej csv_filepath.
Pamiętaj, że csv_filepath jest zmienną Pythona, więc podczas wczytywania pliku csv nie musisz otaczać jej cudzysłowem.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Wprowadzenie do wizualizacji danych z Seaborn
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Import pandas
import pandas as pd
# Create a DataFrame from csv file
____ = pd.____(csv_filepath)
# Print the head of df
print(df.____)