1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Wprowadzenie do wizualizacji danych z Seaborn
Connected

ćwiczenie

Tworzenie i interpretacja wykresu pudełkowego

Kontynuujmy pracę ze zbiorem danych student_data. We wcześniejszym ćwiczeniu analizowaliśmy zależność między czasem nauki a oceną końcową – do porównania średniej oceny końcowej ("G3") wśród uczniów z różnych kategorii "study_time" użyliśmy wykresu słupkowego.

W tym ćwiczeniu spróbujemy zbadać tę samą zależność za pomocą wykresu pudełkowego. Przypomnijmy: aby go utworzyć, skorzystaj z funkcji catplot() i podaj nazwę zmiennej kategorycznej na osi x (x=____), nazwę zmiennej ilościowej na osi y (y=____), ramkę danych pandas (data=____) oraz typ wykresu (kind="box").

Biblioteki matplotlib.pyplot jako plt i seaborn jako sns zostały już zaimportowane.

Instrukcje 1/2

undefined XP
    1
    2
  • Użyj sns.catplot() i ramki danych student_data, aby utworzyć wykres pudełkowy z "study_time" na osi x i "G3" na osi y. Ustaw kolejność kategorii zgodnie z study_time_order.