Tworzenie wykresu liczebności z DataFrame
W tym ćwiczeniu przyjrzymy się odpowiedziom z ankiety przeprowadzonej wśród młodych ludzi. Główne pytanie brzmi: ilu ankietowanych przyznaje się do strachu przed pająkami? Uczestnicy badania mieli ustosunkować się do stwierdzenia „Boję się pająków". Odpowiedzi mieściły się w skali od 1 do 5, gdzie 1 oznacza „Zdecydowanie nie zgadzam się", a 5 – „Zdecydowanie zgadzam się".
Na dobry początek ścieżka do pliku csv z danymi z ankiety została przypisana do zmiennej csv_filepath.
Zwróć uwagę, że ponieważ csv_filepath jest zmienną Pythona, nie musisz jej ujmować w cudzysłów podczas wczytywania pliku csv.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Wprowadzenie do wizualizacji danych z Seaborn
Instrukcje do ćwiczenia
- Zaimportuj Matplotlib, pandas i Seaborn, używając standardowych nazw.
- Utwórz DataFrame o nazwie
dfz pliku csv znajdującego się pod ścieżkącsv_filepath. - Użyj funkcji
countplot()z argumentamix=idata=, aby stworzyć wykres liczebności z wartościami kolumny"Spiders"na osi x. - Wyświetl wykres.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Import Matplotlib, pandas, and Seaborn
# Create a DataFrame from csv file
# Create a count plot with "Spiders" on the x-axis
# Display the plot