1. Uczyć się
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Wprowadzenie do wizualizacji danych z Seaborn
Connected

Exercise

Tworzenie wykresu liczebności z DataFrame

W tym ćwiczeniu przyjrzymy się odpowiedziom z ankiety przeprowadzonej wśród młodych ludzi. Główne pytanie brzmi: ilu ankietowanych przyznaje się do strachu przed pająkami? Uczestnicy badania mieli ustosunkować się do stwierdzenia „Boję się pająków". Odpowiedzi mieściły się w skali od 1 do 5, gdzie 1 oznacza „Zdecydowanie nie zgadzam się", a 5 – „Zdecydowanie zgadzam się".

Na dobry początek ścieżka do pliku csv z danymi z ankiety została przypisana do zmiennej csv_filepath.

Zwróć uwagę, że ponieważ csv_filepath jest zmienną Pythona, nie musisz jej ujmować w cudzysłów podczas wczytywania pliku csv.

Instrukcje

100 XP
  • Zaimportuj Matplotlib, pandas i Seaborn, używając standardowych nazw.
  • Utwórz DataFrame o nazwie df z pliku csv znajdującego się pod ścieżką csv_filepath.
  • Użyj funkcji countplot() z argumentami x= i data=, aby stworzyć wykres liczebności z wartościami kolumny "Spiders" na osi x.
  • Wyświetl wykres.