1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Wprowadzenie do wizualizacji danych z Seaborn
Connected

ćwiczenie

Tworzenie podwykresów z col i row

W poprzednich ćwiczeniach widzieliśmy, że uczniowie z większą liczbą nieobecności ("absences") mają tendencję do uzyskiwania niższych ocen końcowych ("G3"). Czy ta zależność utrzymuje się niezależnie od tego, ile czasu uczniowie poświęcają na naukę w ciągu tygodnia?

Aby to sprawdzić, przyjrzymy się związkowi między liczbą nieobecności ucznia a jego oceną końcową, tworząc osobne podwykresy dla każdego poziomu tygodniowego czasu nauki ("study_time").

Seaborn został zaimportowany jako sns, a matplotlib.pyplot jako plt.

Instrukcje 1/3

undefined XP
  • 1

    Zmodyfikuj kod tak, aby używał relplot() zamiast scatterplot().

  • 2

    Zmodyfikuj kod tak, aby dla każdego poziomu zmiennej "study_time" tworzony był osobny wykres punktowy, ułożony w kolumnach.

  • 3

    Dostosuj kod tak, aby dla każdego poziomu tygodniowego czasu nauki ucznia tworzony był osobny wykres punktowy – tym razem ułożony w wierszach.