1. Lära sig
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Wprowadzenie do wizualizacji danych z Seaborn
Connected

exercise

Tworzenie wykresów podrzędnych z dwoma czynnikami

Przyjrzyjmy się dalej zbiorowi danych student_data dotyczącemu uczniów szkół średnich. Chcemy odpowiedzieć na następujące pytanie: czy ocena z pierwszego semestru ("G1") ma związek z oceną końcową ("G3")?

Na ostateczną ocenę może wpływać wiele czynników. Na przykład część uczniów otrzymuje dodatkowe wsparcie edukacyjne od szkoły ("schoolsup") lub od rodziny ("famsup"), co może przekładać się na wyższe oceny. Spróbujmy uwzględnić te dwa czynniki, tworząc wykresy podrzędne w zależności od tego, czy uczeń otrzymywał dodatkowe wsparcie edukacyjne ze szkoły lub z domu.

Seaborn został zaimportowany jako sns, a matplotlib.pyplot jako plt.

Instruktioner 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • Użyj funkcji relplot(), aby utworzyć wykres punktowy z "G1" na osi x i "G3" na osi y, korzystając z DataFrame student_data.