Tworzenie wykresów podrzędnych z dwoma czynnikami
Przyjrzyjmy się dalej zbiorowi danych student_data dotyczącemu uczniów szkół średnich. Chcemy odpowiedzieć na następujące pytanie: czy ocena z pierwszego semestru ("G1") ma związek z oceną końcową ("G3")?
Na ostateczną ocenę może wpływać wiele czynników. Na przykład część uczniów otrzymuje dodatkowe wsparcie edukacyjne od szkoły ("schoolsup") lub od rodziny ("famsup"), co może przekładać się na wyższe oceny. Spróbujmy uwzględnić te dwa czynniki, tworząc wykresy podrzędne w zależności od tego, czy uczeń otrzymywał dodatkowe wsparcie edukacyjne ze szkoły lub z domu.
Seaborn został zaimportowany jako sns, a matplotlib.pyplot jako plt.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Wprowadzenie do wizualizacji danych z Seaborn
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Create a scatter plot of G1 vs. G3
# Show plot
plt.show()