Zmiana rozmiaru punktów na wykresie rozrzutu
W tym ćwiczeniu przyjrzymy się zbiorowi danych mpg dostępnemu w Seaborn. Zawiera on jeden wiersz dla każdego modelu samochodu i obejmuje takie informacje, jak rok produkcji, liczbę mil na galon ("M.P.G."), moc silnika (w "horsepower") oraz kraj pochodzenia.
Jaka jest zależność między mocą silnika ("horsepower") a spalaniem ("mpg")? I jak ta zależność zmienia się w zależności od liczby cylindrów ("cylinders")? Sprawdźmy to.
Nadal będziemy używać relplot() zamiast scatterplot(), ponieważ oferuje większą elastyczność.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Wprowadzenie do wizualizacji danych z Seaborn
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Import Matplotlib and Seaborn
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
# Create scatter plot of horsepower vs. mpg
# Show plot
plt.show()