Dostosowywanie wykresów słupkowych
W tym ćwiczeniu przyjrzysz się danym dotyczącym uczniów szkół średnich. Zmienna "study_time" rejestruje zgłoszony przez każdego ucznia tygodniowy czas nauki w jednej z następujących kategorii: "<2 hours", "2 to 5 hours", "5 to 10 hours" lub ">10 hours". Czy uczniowie, którzy uczą się więcej, uzyskują lepsze oceny końcowe? Porównaj średnią ocenę końcową wśród uczniów z każdej kategorii, używając wykresu słupkowego.
Seaborn został zaimportowany jako sns, a matplotlib.pyplot jako plt.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Wprowadzenie do wizualizacji danych z Seaborn
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Create bar plot of average final grade in each study category
# Show plot
plt.show()