Hue i wykresy punktowe
W poprzednim filmie dowiedzieliśmy się, jak hue pozwala łatwo tworzyć podgrupy na wykresach w Seaborn. Wypróbujmy to na danych dotyczących uczniów szkół średnich. Dysponujemy bogatym zestawem informacji o każdym uczniu – jego wiekiem, miejscem zamieszkania, nawykami związanymi z nauką czy aktywnością pozaszkolną.
Na razie skupimy się na zależności między liczbą nieobecności a końcową oceną z kursu, z podziałem na miejsce zamieszkania ucznia (obszar wiejski lub miejski).
To ćwiczenie jest częścią kursu
Wprowadzenie do wizualizacji danych z Seaborn
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Import Matplotlib and Seaborn
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
# Create a scatter plot of absences vs. final grade
# Show plot
plt.show()